Gemini의 Guided Learning 기능, 학습 참여도와 속도 향상에 효과적

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Google DeepMind, Gemini ‘Guided Learning’ 학습 효과 연구 공개

Google DeepMind가 Gemini의 ‘Guided Learning’ 기능이 학생들의 학습 참여도와 수학 성취도 향상에 긍정적인 영향을 줄 수 있다는 연구 결과를 공개했다.

이번 연구는 시에라리온 포트로코 지역의 12개 학교에서 진행된 8주간의 무작위 통제 실험이다. 연구에는 중등 과정 학생 1,763명이 참여했으며, Google DeepMind는 Fab AI, 시에라리온 교육부 등과 협력해 Gemini의 Guided Learning 기능이 수학 학습에 어떤 영향을 미치는지 평가했다.

Guided Learning은 학생에게 정답을 바로 제시하기보다, 질문과 단계별 안내를 통해 스스로 개념을 이해하도록 돕는 방식으로 설계됐다. Google DeepMind는 이 기능이 단순한 답변 제공 도구가 아니라, 학생의 사고 과정을 유지하면서 학습을 보조하는 역할을 목표로 한다고 설명했다.

연구 결과, Guided Learning을 사용한 학생들은 대조군에 비해 수학 점수가 0.258 표준편차 상승했다. Google DeepMind는 이를 저소득·중간소득 국가 기준으로 약 1.2~1.7년의 일반적인 학습 진전에 해당하는 효과로 해석했다.

참여도 역시 높게 나타났다. Guided Learning을 사용한 학생 중 69%가 목표 사용 시간인 12시간을 충족하거나 초과했다. 평균 사용 시간은 약 15시간으로 집계됐다. Google은 교육 기술 서비스에서 자발적 사용률이 낮게 나타나는 경우가 많다는 점을 고려하면, 이번 결과가 주목할 만하다고 평가했다.

학생들의 사용 방식에도 변화가 있었다. 실험 초기에는 정답을 바로 얻으려는 질문이 적지 않았지만, 시간이 지나면서 개념 이해와 문제 해결 능력을 키우려는 질문의 비중이 높아졌다. Google DeepMind에 따르면 학습 역량을 키우는 질문은 첫 주 68%에서 마지막 주 90%로 증가했고, 정답을 요구하는 질문은 25%에서 10%로 감소했다.

다만 이번 연구가 AI가 교사를 대체할 수 있다는 의미는 아니다. Google DeepMind는 교사가 수업 목표를 설계하고, 교실 활동을 이끌며, 학생의 학습 과정을 지원하는 구조 안에서 AI가 보조 역할을 했다는 점을 강조했다.

이번 결과는 AI 기반 학습 도구가 교육 현장에서 실제 학습 성과를 높일 가능성을 보여준다. 동시에 Google DeepMind는 학습 효과가 모든 학생에게 동일하게 나타난 것은 아니며, 기존 수학 실력이 높은 학생들이 더 큰 효과를 본 경향도 있었다고 밝혔다. 이에 따라 앞으로는 학습 격차를 줄이고, 더 다양한 학생에게 도움이 되는 방식으로 AI 학습 도구를 개선하는 것이 중요한 과제로 남아 있다.