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07/20/2026 · zyss

엔비디아·애플·OpenAI·구글, AI 효율성과 안전성 강화 나서

NVIDIA Vera Rubin, 에이전트 AI 시대 비용 효율성 강화

엔비디아와 애플, OpenAI, 구글이 AI의 연산 효율성과 개인정보 보호, 시각적 추론, 청소년 안전 기능을 잇달아 공개했습니다. 최근 AI 업계의 경쟁이 단순한 모델 성능을 넘어 운영 비용과 데이터 보호, 사용자 안전, 외부 서비스 연결성으로 확대되는 모습입니다.

엔비디아 Vera Rubin, 포스트 트레이닝 비용 효율성 강조

엔비디아는 2026년 7월 17일 차세대 AI 컴퓨팅 플랫폼인 Vera Rubin이 포스트 트레이닝 작업에서 ‘달러당 지능’을 높이는 데 초점을 맞췄다고 밝혔습니다.

포스트 트레이닝은 사전 학습을 마친 AI 모델이 코딩과 도구 사용, 다단계 작업 계획, 오류 복구 등의 능력을 갖추도록 추가로 훈련하는 과정입니다. 에이전트형 AI는 사용 환경과 도구가 계속 달라지기 때문에 이러한 추가 훈련을 반복적으로 수행해야 합니다.

엔비디아는 AI 추론에 필요한 토큰당 비용을 낮추면 모델을 훈련하고 운영하는 전체 비용도 줄일 수 있다고 설명했습니다. Vera Rubin은 대규모 모델을 이전 세대인 Blackwell보다 적은 수의 GPU로 훈련할 수 있도록 설계돼, 반복적인 포스트 트레이닝의 경제성을 높이는 것을 목표로 합니다.

애플, 중요도가 낮은 데이터는 적은 비용으로 제거

애플 머신러닝 연구진은 같은 날 특정 학습 데이터를 모델에서 제거하는 머신 언러닝 연구를 공개했습니다.

머신 언러닝은 개인정보 삭제 요청이나 잘못된 학습 데이터 수정 등에 대응하기 위해, 이미 학습된 모델에서 특정 데이터의 영향을 없애는 기술입니다. 기존 언러닝 방식은 삭제 대상 데이터를 대부분 동일하게 처리해 상당한 계산 비용이 필요했습니다.

연구진은 모델 학습 결과에 거의 영향을 주지 않은 데이터까지 복잡한 제거 과정을 거칠 필요가 있는지 분석했습니다. 이를 통해 영향력이 낮은 데이터 포인트를 구분하고, 일부 데이터에 대한 언러닝 비용을 줄일 수 있는 가능성을 제시했습니다.

다만 이 연구는 모든 데이터를 단순히 삭제하는 방식이 아니라, 데이터가 모델에 미친 영향력을 평가해 계산 자원을 효율적으로 배분하는 접근법에 가깝습니다.

이미지 예시만으로 공통 개념 추론하는 VICIS 제안

애플 연구진은 이미지 집합으로부터 공통된 시각적 개념을 찾아내는 ‘Visual Concept Inference from Sets’, 줄여서 VICIS도 공개했습니다.

기존 시각·언어 모델은 텍스트로 설명된 지시를 수행하는 능력은 뛰어나지만, 여러 이미지에 공통으로 나타나는 개념을 텍스트 설명 없이 파악하는 데에는 한계가 있습니다.

VICIS는 동일한 개념을 공유하는 소수의 이미지와 새로운 질의 이미지를 모델에 제공한 뒤, 모델이 공통 개념을 이해하고 이를 새로운 이미지 생성에 적용할 수 있는지를 평가합니다.

따라서 VICIS는 완성된 상용 서비스라기보다, AI 모델의 순수 시각적 추론 능력을 측정하기 위해 제안된 연구 과제이자 평가 체계로 보는 것이 정확합니다.

OpenAI, 청소년용 학습·보호 기능 확대

OpenAI는 2026년 7월 16일 청소년들이 ChatGPT를 안전하게 활용할 수 있도록 연령별 보호 기능과 학습 지원 기능을 강화했다고 발표했습니다.

부모와 연결된 청소년 계정에서는 부모가 자녀 보호 기능을 통해 학습 모드를 활성화할 수 있습니다. 학습 모드가 켜지면 ChatGPT가 답을 바로 제공하기보다 단계별 질문과 설명을 통해 사용자가 스스로 문제를 이해하도록 돕습니다.

OpenAI는 청소년 계정에 유해 콘텐츠 노출을 줄이기 위한 보호 장치를 적용하고 있으며, 장시간 사용 시 휴식을 권하는 알림도 강화했습니다. 부모는 음성 기능과 이미지 생성 기능의 이용 여부를 관리하고, 특정 고위험 상황에서는 제한적인 안전 알림을 받을 수 있습니다.

관련 기능은 교사와 학습과학 전문가, 아동 안전 및 정신건강 분야 전문가들과의 협력을 바탕으로 개발됐습니다.

구글 검색 AI 모드, 외부 앱과 직접 연결

구글도 2026년 7월 16일 검색 서비스의 AI 모드에서 외부 애플리케이션을 직접 연결할 수 있는 기능을 미국에서 순차적으로 제공한다고 밝혔습니다.

사용자는 AI 모드에 Instacart를 연결해 검색 과정에서 만든 식료품 목록을 장바구니에 추가하거나, Canva에서 디자인 템플릿을 찾을 수 있습니다. YouTube Music과 연결하면 검색 결과를 바탕으로 재생목록을 만들고 저장하는 것도 가능합니다.

구글은 연결된 앱과 개인정보 기반 기능을 활용해 검색 결과를 더욱 개인화할 수 있다고 설명했습니다. 다만 해당 기능은 사용자가 직접 앱 연결 여부를 선택하는 방식이며, 현재는 미국에서 우선적으로 제공되고 있습니다.

이번 발표들은 AI 산업의 경쟁 기준이 모델의 단순한 성능을 넘어 연산 비용과 데이터 통제, 시각적 추론 능력, 청소년 보호, 서비스 간 연결성으로 빠르게 넓어지고 있음을 보여줍니다.

이미지 출처: Pixabay / 작가: nanadua11

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