NTT DATA, Codex로 3일 걸리던 시스템 장애 분석 30분 만에 완료

이미지 출처: Pixabay / 작가: TBIT

NTT DATA Group이 OpenAI의 ChatGPT Enterprise와 Codex를 조직 전반에 도입하며 업무 방식의 변화를 추진하고 있다. 특히 숙련 엔지니어 5명이 3일 동안 수행하던 복잡한 시스템 장애 분석을 Codex를 활용해 30분 만에 완료한 사례가 공개됐다.

NTT DATA Group은 현재 기술직과 비기술직을 포함한 약 9,000명의 활성 사용자가 Codex를 활용하고 있다고 밝혔다.

3일 걸리던 장애 분석, 30분으로 단축

NTT DATA Group은 핵심 시스템에서 발생한 복잡한 장애를 분석하는 작업에 Codex를 적용했다.

기존에는 숙련된 엔지니어 5명이 관련 자료와 코드를 검토하며 분석을 완료하는 데 약 3일이 필요했다. Codex를 활용한 이후에는 조사와 실행, 테스트, 수정 과정을 포함한 전체 작업을 30분 만에 마쳤다.

이는 기존 작업 시간을 약 99.3% 줄인 결과다. 다만 모든 시스템 장애의 대응 시간이 일괄적으로 30분으로 단축됐다는 의미는 아니며, 특정 장애 분석 업무에 Codex를 적용해 거둔 사례다.

ChatGPT Enterprise 기반으로 Codex 확산

NTT DATA Group은 2025년 5월 OpenAI와 글로벌 전략적 파트너십을 맺은 이후 ChatGPT Enterprise를 회사 전반에 도입했다.

회사는 라이선스 배포와 기술 검증, 활용 사례 개발, 교육, 사용 현황 분석 등을 담당하는 사내 OpenAI 우수센터(CoE)를 설립해 직원들의 AI 활용을 지원했다.

내부 설문에서는 응답자의 96% 이상이 ChatGPT Enterprise에 만족한다고 답했으며, 95% 이상은 생산성이 향상됐다고 평가했다.

직원들은 ChatGPT Enterprise를 조사와 문서 작성, 아이디어 구상 등에 활용하며 AI 사용 경험을 쌓았다. 이후 명확한 목표가 주어진 업무를 직접 수행하는 Codex까지 활용 범위를 넓혔다.

개발자를 넘어 비기술 직군까지 활용

Codex는 코드 작성과 분석 같은 개발 업무뿐 아니라 일반 사무 업무에도 활용되고 있다.

비기술 직군 직원들은 대량의 파일을 정리하거나 엑셀 데이터를 분석하고, 문서를 요약하거나 반복 작업을 자동화하는 데 Codex를 사용한다.

대표적인 사례로 신용카드 명세서에서 교통비 내역을 추출해 출장비 정산 양식으로 옮기는 작업이 소개됐다. Codex가 여러 파일의 구조와 입력 규칙을 파악하고 작성 결과까지 검증하면서 기존의 수작업 절차를 줄였다.

보안과 거버넌스 기반의 AI 환경 구축

NTT DATA Group은 일부 개발팀만 사용하는 도구가 아니라 조직 전체가 안전하게 사용할 수 있는 AI 환경을 구축하는 데 초점을 맞췄다.

이를 위해 보안과 개인정보 보호, 이용 정책, 교육 프로그램 등을 포함한 관리 체계를 마련했다. 또한 사용량과 설문, 직원 인터뷰를 분석해 도입 이후에도 활용 방식을 지속적으로 개선하고 있다.

회사는 효과가 확인된 활용 사례를 사내 공통 지침과 재사용 가능한 자동화 기능으로 정리해 다른 부서에도 확산하고 있다.

‘AI 주도 기업’ 전환 추진

NTT DATA Group은 ChatGPT Enterprise를 사고와 아이디어 탐색에 활용하고, Codex에는 조사와 실행, 검증이 필요한 구체적인 업무를 맡기는 방식으로 사람과 AI의 역할을 구분하고 있다.

사람이 업무의 목표와 방향을 정하고 결과를 판단하면, AI가 필요한 정보를 해석하고 실행 과정을 진행하는 구조다.

NTT DATA Group은 이러한 내부 활용 경험을 바탕으로 새로운 서비스와 업무 프로세스를 개발하고, 향후 고객사의 AI 전환에도 적용할 계획이다.