DeepSeek V4 Flash ARC-AGI 성적과 pgrust 분석 성능 공개
ARC Prize가 공개한 결과에서 DeepSeek V4 Flash 0731의 최고 추론 설정은 ARC-AGI-1 준비공개 평가 89.0%, ARC-AGI-2 준비공개 평가 61.4%를 기록했습니다. 과제당 비용은 각각 0.02달러와 0.04달러로 표시됐습니다.
Postgres 분석 엔진과 SDSS 데이터
pgrust 개발자는 0.2 버전에 배치 처리와 연산자 결합, SIMD를 적용해 ClickBench에서 Postgres보다 300배 빠른 결과를 얻었다고 밝혔습니다. 이는 해당 프로젝트가 공개한 특정 벤치마크 결과이므로 다른 작업에서도 같은 차이가 난다고 단정할 수 없습니다.
SDSS 데이터 릴리스 20은 330만 개 광학 스펙트럼을 포함하며 대상에는 50만 개 은하와 150만 개 별이 포함됩니다. 따라서 이 자료에서 50만이라는 수치는 초대질량 블랙홀 수가 아니라 관측 대상 은하 수를 뜻합니다.
참고 기사
- arcprize.org 원문 1 arcprize.org
- GitHub · xoreaxeaxeax/asm-hall-of-shame 원문 2 GitHub · xoreaxeaxeax/asm-hall-of-shame
- ancientlibrary.net 원문 3 ancientlibrary.net
- noemamag.com 원문 4 noemamag.com
- OpenAI 원문 5 OpenAI
- app.dealroom.co 원문 6 app.dealroom.co
- sdss.org 원문 7 sdss.org
- daringfireball.net 원문 8 daringfireball.net
- malisper.me 원문 9 malisper.me
- blog.cloudflare.com 원문 10 blog.cloudflare.com
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